Генерация изображений через API: сначала контракт, затем масштабирование

Зафиксируйте точный model ID, обязательные поля, допустимые размеры и способ получения результата. Не переносите параметры одной модели на другую по сходству названий. Если каталог не содержит поле, не показывайте его на SEO-странице как подтверждённую возможность.

Первый запрос выполняйте с нейтральным промптом и минимальным числом дополнительных настроек. Сохраните HTTP-статус, технический идентификатор и фактически возвращённый тип данных. Секретный ключ и полный ответ не должны попадать в публичный отчёт.

Подготовьте несколько задач: предмет на чистом фоне, сцена с несколькими объектами, текст внутри изображения и изменение стиля. Для каждой заранее определите проверяемые признаки — композицию, читаемость, соответствие формату и число повторных попыток.

Название модели, описание поставщика или единичный удачный пример не заменяют тест. Если результаты оценивает человек, сохраните критерии и показывайте разногласия, а не придумывайте абсолютный балл качества.

Медиа-модели могут использовать тариф за изображение или другую единицу. Берите значение только из актуального поля каталога для выбранной модели и показывайте дату снимка. Стоимость пригодного результата равна расходам на все попытки, а не только на финальный файл.

Для планирования умножьте цену попытки на медианное число повторов в вашем тесте и на месячный объём. Не смешивайте такую оценку с токеновым тарифом LLM. Фактическое списание рассчитывается по тарифу в момент запроса.

Длительную генерацию лучше обрабатывать как задачу со статусом, таймаутом и идемпотентным идентификатором. Интерфейс должен отличать ожидание, отказ провайдера, модерацию и техническую ошибку. Повтор не должен создавать бесконечные платные запросы.

До публикации результата проверяйте правила использования, права на исходные материалы и требования к пользовательскому контенту. Не обещайте юридическую чистоту автоматически сгенерированного изображения.