Решения TokenTool для AI-интеграций
Единая карта документации, архитектурных материалов, калькуляторов и прикладных сценариев. Выберите задачу, проверьте контракт и допущения, затем запускайте ограниченный измеримый тест.
Проверяемый старт
Контракт, цены и первый расчёт
Начните с публичной поверхности API и численных допущений. Каталог моделей и фактическое поведение конкретного клиента проверяются отдельно.
Для интеграторов и команд
Проекты, управление и unit economics
Материалы помогают зафиксировать архитектуру, владельцев, бюджет и способ сверки. Они не заменяют договор, SLA или тест изоляции.
AI API для интеграторов
Матрица клиентских проектов, отдельных ключей, лимитов и операционных проверок.02Управление AI-проектами
Рабочая политика владельцев, ключей, предупреждений, лимитов и реакции команды.03Аналитика использования AI API
Схема сверки проектов, запросов, успешных операций, списаний и отклонений.04RAG и база знаний
План контура загрузки, поиска, ответа, проверки источников и разграничения данных.05Единый API или аккаунты провайдеров
Матрица выбора по совместимости, эксплуатации, стоимости и плану отката.06Планировщик бюджета AI-проектов
Распределение бюджета, резерва и порогов по отдельным проектным контурам.07Себестоимость AI-интеграции
Расчёт API-нагрузки, повторов, поддержки, резерва и целевой валовой маржи.Практика подключения
Шесть решений для внедрения API
Пошаговые материалы для распространённых интеграционных задач с явными ограничениями и контрольными проверками.
OpenAI-совместимые текстовые запросы
Контрольный план переноса base URL, model ID и ключа с проверкой ответа и расходов.02n8n и AI API
Схема credential, AI-шага, JSON-валидации, ограниченных повторов и безопасных действий.03LangChain и AI API
Подключение ChatOpenAI и отдельные тесты streaming, tools и structured output.04Документ в JSON
Извлечение полей, проверка схемы и отказ при нехватке данных на тестовой выборке.05Длинные документы
Расчёт контекста, порогов, полноты результата, стоимости и безопасного fallback.06Контроль расходов AI API
Разделение нагрузки по проектам и ключам, бюджетные границы и сверка результата.Сценарии применения
От RAG до автоматизации
Выберите прикладной контур, затем проверьте endpoint, модель, качество, задержку и стоимость на ограниченной нагрузке.
RAG и базы знаний
Два варианта архитектуры с проверкой поиска, источников и качества ответа.02Голосовой AI
Раздельная проверка STT, LLM и TTS, задержек, таймаутов и стоимости.03AI-агенты для кода
Подключение custom base URL и модели с ограниченным тестом конкретного клиента.04Генерация изображений
Выбор модели, параметры запроса, проверка результата и расчёт стоимости операции.05AI-автоматизация
Надёжный workflow с валидацией, повторными попытками и контролируемыми действиями.Начните с проверяемой публичной поверхности
Откройте API-контракт, выберите model ID из актуального каталога и не передавайте рабочий ключ в публичные файлы или клиентский код.