Исследование TokenTool

Срез стоимости AI API в рублях — август 2026

Невзвешенный срез публичных тарифов доступных OpenRouter LLM: диапазоны, медианы и одинаковые нагрузки без рейтинга качества моделей.

Обновлено · снимок источника 22.08.2026, 19:49 UTC

Короткий ответ

Сколько стоил AI API в рублях в срезе августа 2026?

В снимке от 22.08.2026 среди 209 платных доступных OpenRouter LLM-кандидатов медиана базового тарифа составила 43 ₽ за 1 млн входных и 180 ₽ за 1 млн выходных токенов; 13 явно бесплатных позиций учтены отдельно.

Кому
CTO, интеграторы и продуктовые команды, оценивающие бюджет текстовой нагрузки.
Что решает
Даёт воспроизводимый ориентир по одинаковым нагрузкам до проверки живого тарифа выбранной модели.
Подтверждено
Санитизированные JSON/CSV содержат 209 платных и 13 явно бесплатных позиций с тарифными полями; на странице опубликованы методика, квантили и три фиксированных сценария.
Граница
Это датированный срез, не текущий прайс, рейтинг или тест качества; кеш, media, tools, задержка и надёжность не оценивались.

Ключевые показатели снимка

Платных LLM
209

доступны, цены валидны

Явно бесплатных
13

учтены отдельно

Бесплатные позиции не входят в квантили платных тарифов.
Медиана входа
43 ₽

за 1 млн токенов

Медиана выхода
180 ₽

за 1 млн токенов

01 · Выборка

Что вошло в срез

Публичный источник содержит 978 записей. После строгого фильтра осталось 223 доступных OpenRouter LLM-кандидата: 209 платных моделей вошли в ценовую статистику, ещё 13 позиций с явным free-ID вынесены отдельно.

Учитывались только записи с подтверждённой доступностью, положительным контекстом и конечными неотрицательными рублёвыми ценами входа и выхода. 1 запись с нулевыми ценами, но без явного free-ID, исключена и не названа бесплатной.

02 · Тарифы

Распределение базовых цен

Значения ниже — рублей за миллион токенов среди 209 платных моделей. Квантили невзвешенные: каждая модель каталога имеет одинаковый вес.

Распределение базовых тарифов платных моделей в рублях за миллион токенов
ТарифМинимумp25Медианаp75Максимум
Вход3 ₽16 ₽43 ₽99 ₽494 ₽
Выход8 ₽68 ₽180 ₽411 ₽2 704 ₽

У 26 моделей есть отдельные ставки для длинного входного контекста; они учитываются в сценариях ниже.

03 · Нагрузки

Три одинаковых сценария для каталога

В ячейках указаны p25 / медиана / p75. Модель исключается только из конкретного сценария, если вход и выход вместе превышают её контекстное окно.

Короткий диалог

Вход + выход
2 000 + 500
Запросов в месяц
10 000
Подходящих моделей
209
За запрос, p25 / med / p75
0,068 ₽ / 0,1945 ₽ / 0,3895 ₽
За месяц, p25 / med / p75
680 ₽ / 1 945 ₽ / 3 895 ₽

RAG-ответ

Вход + выход
10 000 + 1 000
Запросов в месяц
50 000
Подходящих моделей
201
За запрос, p25 / med / p75
0,245 ₽ / 0,68 ₽ / 1,402 ₽
За месяц, p25 / med / p75
12 250 ₽ / 34 000 ₽ / 70 100 ₽

Длинный документ

Вход + выход
100 000 + 4 000
Запросов в месяц
1 000
Подходящих моделей
180
За запрос, p25 / med / p75
2,214 ₽ / 5,502 ₽ / 11,779 ₽
За месяц, p25 / med / p75
2 214 ₽ / 5 502 ₽ / 11 779 ₽

04 · Методика

Как считали

(входные токены / 1 000 000 × тариф ввода) + (выходные токены / 1 000 000 × тариф вывода)

  1. Квантили рассчитаны линейной интерполяцией по позиции p × (n − 1), аналог Type 7.
  2. Самый высокий контекстный тир применяется ко всему запросу, только когда число входных токенов строго превышает его порог. Равенство оставляет базовый или предыдущий тир.
  3. Стоимость одного запроса умножается на фиксированное количество запросов в месяц; скидки чтения и записи кеша не учитываются.
  4. Платные и явно бесплатные модели не смешиваются в одной статистике.

Исходные поля можно проверить в публичном API TokenTool и скачать выше в санитизированных CSV/JSON.

05 · Ограничения

Что срез не доказывает

  • Это снимок цен и доступности на timestamp источника; после него каталог мог измениться.
  • Качество, задержка, стабильность, лимиты провайдера и пригодность модели для задачи не тестировались. Ценовой срез не является рейтингом или рекомендацией.
  • Не учтены кеш, изображения, аудио, видео, инструменты, специальные токены и другие отдельные правила списания.
  • Каталожные квантили не взвешены по реальному использованию. Фактическое списание определяется тарифом в момент запроса.

Следующий шаг

Посчитайте собственную нагрузку

Выберите до пяти доступных моделей и задайте свой объём входных, выходных токенов и запросов в месяц.